AnalyticsView

Transforme grandes quantidades de Dados de sua Planta em Inteligência Acionável, em Tempo Real

As soluções AnalyticsView da SMAR conduzem a melhorias de produtividade, eficiência, qualidade e sustentabilidade.

As soluções podem ser aplicadas para resolver desafios comuns de business intelligence (BI), permitindo que os  usuários transformem dados em informações de forma rápida e fácil, sem a ajuda da TI ou de cientistas de dados.

As soluções podem alavancar tecnologias como sistemas especialistas e de aprendizado de máquina em aplicativos de Big Data, levando a soluções de visualização e relatórios para tratar, por exemplo, de questões de qualidade, eficiência e manutenção.
Informações operacionais críticas são organizadas em um catálogo de ativos definido pelo usuário e compatível com a ISA S95, para análise, visualização e operação. E os usuários podem expandir a análise com seus próprios cálculos.

A solução inclui duas ferramentas importantes, AnalytiX-BI e Fault Detection and Diagnostics (FDD).

AnalytiX-BI é uma ferramenta que foi criada para lidar com a dispersão de informações e outras situações que dificultam uma visão coesa de um sistema.

Ela abre novas possibilidades para a análise de informações de business intelligence (BI) dentro de um contexto operacional para reduzir custos e maximizar a eficiência. Ela melhora a acessibilidade aos dados, permite processamento analítico e fornece modelagem/contexto de dados com desempenho incrível e visualização intuitiva. Oferece modelos de dados com recursos intuitivos de apontar-e-clicar e tecnologias de consulta poderosas que conectam sistemas de TI, de gerenciamento e de negócios.

A tecnologia Fault Detection and Diagnostics (FDD) reduz custos significativamente e melhora a eficiência operacional. As regras de falha podem ser personalizadas para prever falhas de equipamentos e aconselhar sobre ações preventivas. Antes do surgimento das soluções de software FDD, muitas organizações dependiam do conhecimento institucional para consertar ou manter sua ampla variedade de equipamentos. Após o desenvolvimento da tecnologia FDD, este tipo de informação (os inúmeros sintomas, causas e ações recomendadas) que podem existir apenas nas mentes de profissionais experientes ou, com sorte, em arquivos impressos ou eletrônicos, agora podem ser usados em algoritmos para ajudar as organizações a passar da manutenção reativa (“quebra/conserta”) para uma manutenção preditiva, mais moderna e econômica.